🤖 Automazione Workflow via API

Passare dalla conversazione all’integrazione programmatica.

::: info L’uso delle API (Application Programming Interface) permette di collegare i modelli linguistici (LLM) ai nostri script, database e flussi di lavoro, automatizzando task ripetitivi che richiederebbero ore di lavoro manuale. :::

🌍 I Principali Endpoint

Per integrare l’AI nei tuoi progetti, i provider principali offrono SDK robusti:

• OpenAI (GPT-4o): Il più documentato e standardizzato.
• Anthropic (Claude 3.5 Sonnet): Eccellente per analisi di codice e ragionamento complesso.
• Google Gemini (Pro/Flash): Ideale per finestre di contesto enormi e integrazione con l’ecosistema Google.

🐍 Implementazione Tecnica (Python)

Per un Software Engineer, l’approccio migliore è incapsulare le chiamate API in funzioni riutilizzabili e asincrone.

Esempio base con OpenAI SDK:

import openai
import os
from typing import Optional

def ask_ai(prompt: str, model: str = "gpt-4o") -> Optional[str]:
    """
    Invia una richiesta all'API di OpenAI e restituisce la risposta.
    """
    client = openai.OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
    
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            temperature=0.3
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        print(f"Error calling AI API: {e}")
        return None