🔌 Bindings: L’Incastro Ibrido

La potenza del C++ incontra la flessibilità di Python. Utilizziamo pybind11 per esporre funzioni C++ ad alte prestazioni (es. algoritmi di visione artificiale o calcoli per Home Assistant) direttamente negli script Python.

1. Perché integrare?

• Performance: Spostiamo i colli di bottiglia computazionali in C++.
• Controllo Hardware: Interfacciamento diretto con sensori e motori.
• Fruibilità: Gli sviluppatori Python possono usare librerie C++ ultra-veloci come se fossero scritte in Python puro.

2. Esempio con pybind11

#include <pybind11/pybind11.h>

int wood_calculation(int height, int width) {
    // Algoritmo complesso di ottimizzazione taglio
    return height * width; 
}

PYBIND11_MODULE(geppetto_engine, m) {
    m.doc() = "GeppettoBarbuto C++ Core Engine";
    m.def("calculate_cut", &wood_calculation, "A function to calculate wood cuts");
}

3. Workflow di Build

Utilizziamo CMake per generare il modulo compilato (.so su Linux, .pyd su Windows) che verrà poi importato semplicemente con import geppetto_engine.